Информационный, научно-популярный журнал

Выходит с ноября 1999 года

В этом выпуске: Страница

Тезисы 1

Живая вода 3

Новые возможности программы GDV Processor 7

 

 

 

ЭНЕРГИИ ЧЕЛОВЕКА И ЗЕМЛИ

11-17 июля 2000 год

Санкт-Петербург – О. Валаам

Тезисы

Использование метода БЭО-томографии при функциональных исследованиях заболеваний внутренних органов

М.Шадури. Г.Чичинадзе, М.Ашугашвили, Т.Джорбенадзе

Диагностический Центр “Аура Ма-Ги”, Грузия

 

Метод БЭО-томографии с использованием программно-аппаратного комплекса “ГРВ-КАМЕРА” позволяет исследовать структуру и функцию патологически измененных внутренних органов, что особенно важно для определения их функциональных резервов, уточнения области и степени поражения.

Исследование различных органов при естественных функциональных нагрузках выявило большую информативность метода и позволило собрать богатый материал, легший в основу теоретических разработок. На основании данных динамического мониторинга (БЭО-томография проводилась с интервалами в 10-15 минут) 6 пациентов с язвенной болезнью желудка и 12-перстной кишки, удалось определить локализацию и размеры пораженной области с точностью до нескольких миллиметров, длительность отдельных фаз переваривания пищи, особенности моторики органов, участвующих в этом процессе. Аналогичные исследования проведены также с равночисленной группой здоровых людей, в которой было выявлено 2 случая вяло протекающего гастро-дуоденита.

Параметрический анализ БЭО-томограмм пальцев позволил выявить наиболее информативные параметры, отражающие разницу между энергетикой процесса переваривания пищи в группах практически здоровых и больных язвенной болезнью лиц. Отмечена также разница в динамике флуктуационной кривой, которая, по всей видимости, отражает адаптационные возможности конкретной системы или органа.

Пробы с водной нагрузкой оказались информативными при определении функциональной активности почек и выявлении структурных изменений в моче-выделительной системе. Ведутся также работы по изучению возможностей БЭО-томографии для диагностики сердечно-сосудистых и респираторных нарушений.

На основании анализа полученных данных сделаны выводы об информативности БЭО-томографии при функциональных диагностических пробах с перспективой замены некоторых дорогостоящих и травмирующих классических методов диагностики органной патологии на безвредный, комфортный и относительно дешевый способ динамического обследования.

Выдвинута гипотеза о существовании многоуровневой системы передачи энергии в организме и рассмотрена роль энергетических градиентов в зарождении центров опухолевого роста.

Биоэлектрография - как метод комплексной диагностики

функционального состояния организма.

Игнатьев Н.К., Николаева А.А., Горчаков В.Н., Шеболаев И.В.,

Шумков О.А., Новгородцева Г.П., Городилова Е.В.

В современных условиях повсеместного ухудшения экологии окружающей среды, агрессивной химической , в то м числе лекарственной интоксикации населения, усиления социальных стрессов возрастает роль оздоровительной, профилактической медицины и неинвазивных методов диагностики.

Нами разработаны новая модификация метода биоэлектрографии (БЭГ) и диагностический прибор на основе эффекта Кирлиан, которые запатентованы (Игнатьев Н.К., 2000). Метод является развитием метода Манделя, суть его заключается в том, что по дефектам короны излучений на биоэлектрограммах пальцев верхних и нижних конечностей по10-ти бальной системе оценивается энергетический и психоэмоциональный статусы организма, функциональное состояние основных органов и систем, а также определяется степень эндогенной интоксикации.

Научно-клиническая апробация в клинике НИИКиЭЛ СО РАМН метода БЭГ и прибора показала их высокую эффективность. При проведении двойным слепым методом скринингового обследования 100 верифицированных больных с различными патологиями чувствительность метода составила 92 %.

Оценка психоэмоционального статуса организма согласно разработанного метода в 80 % случаев подтверждалась данными, полученными с помощью теста инверсии эмоционального отражения (Леутин В.П., Николаева Е.И., 1988).

Снижение энергетического статуса по данным БЭГ в большинстве случаев совпадало с астеническим синдромом.

При обследовании больных с состояниями эндогенной интоксикации различной этиологии (заболевания лимфатической системы, органов желудочно-кишечного тракта и др.) показана возможность по наличию на биоэлектрограммах маркеров - токсических пятен различного характера выявлять и оценивать состояния эндогенной интоксикации.

Анализ данных, полученных при экспериментальном обследовании 130 пациентов в условиях поликлиники, показал, что БЭГ позволяет выявлять и оценивать ранние, доклинические изменения, а также скрыто протекающие патологические процессы. Диагностические "находки" позднее (от 1 месяца до 2 лет - срок наблюдения) проявлялись клинически и подтверждались лабораторными и функциональными методами исследований (сердечно-сосудистая патология, заболевания эндокринной, пищеварительной, мочеполовой систем и другие).

Полученные результаты свидетельствуют о том, что БЭГ является эффективным методом комплексной диагностики функционального состояния организма. Применение метода дает возможность правильно выбирать стратегию и тактику реабилитации с учетом индивидуального состояния. Эффективность такого подхода подтверждена практикой оздоровления сотен пациентов.

Исследования

Живая вода

Вся двухсотлетняя практика гомеопатии говорит о том, что чистая по своему химическому составу вода может обладать громадной биологической активностью, причем ее конкретная активность зависит от ее предыстории [Воейков,1997].

Серьезное экспериментальное подтверждение принципы гомеопатии получили лишь недавно. В 1988 г. в ведущем международном журнале Nature была опубликована статья большой группы биологов из разных стран под руководством известного французского иммунолога Ж. Бенвенисте [Davenas et al., 1988], в которой принцип гомеопатии был воспроизведен на относительно простой биологической модели. При добавлении к базофилам (один из типов иммунных клеток человека) специфически взаимодействующих с ними антител наблюдалась бурная реакция клеток. При уменьшении концентрации антител в растворе эффективность их действия, естественно, снижалась. Однако последующие разведения растворов антител, не оказывающих на клетки никакого действия, приводили к возобновлению реакции. При новых разведениях зависимость эффекта от дозы становится совершенно необычной: при некоторых разведениях эффект был, при других он исчезал.

Такое закономерное изменение биологической активности “растворов” антитела наблюдалось вплоть до разведения 10-120, при котором вероятность обнаружить в воде хотя бы одну молекулу белка бесконечно мала. Существенным для успеха эксперимента было то, что после каждого разведения новый “раствор” тщательно встряхивали. Этот способ разведения полностью повторял методику приготовления гомеопатических препаратов, разработанную еще Ганеманом. Авторы высказали предположение, что передача биологической информации осуществляется за счет того, что она “запечатлевается” в структуре воды, другими словами, они заявили, что существует “память воды”.

Реакция на статью Бенвенисте и соавторов в академическом научном мире была отрицательной, хотя подтверждение их основных результатов было независимо получено и другими исследователями [Endler et al., 1994; Schiff, 1995, Senekowitsch et al., 1995].

Сам Бенвенисте, работая в созданной им лаборатории, получил еще более удивительные результаты по передаче специфической биологической информации на чистую воду. Информация запоминалась образцом воды, а затем вызывала ответ в биологической тест-системе без прямого контакта с ней. Впервые эти эксперименты начались в 1992 г. [Thomas et al., 1995]. В самое последнее время Бенвенисте поразил мировую общественность тем, что научился записывать биологическую информацию на электронные носители (например, CD-ROM), хранить ее и передавать на любое расстояние с использованием электронных средств связи [Benveniste et al., 1999]. Из опытов Бенвенисте следует очень важный и новый вывод. Поскольку звуковая карта компьютера может записывать частоты лишь в диапазоне от герц до примерно 20 кГц, вся специфическая биологическая информация лежит в ЗВУКОВОМ диапазоне частот, и при этом неважно, какова частота несущей волны, которую они модулируют.

Особую роль звукового диапазона частот в воздействиях на самые разные биологические объекты обнаружили еще несколько десятилетий тому назад ленинградские физиологи под руководством Д.Н. Насонова. В 1940 г. Д.Н. Насонов и В.Я. Александров сформулировали теорию паранекроза. В соответствии с ней реакция живой клетки на любое специфическое или неспецифическое раздражение включает глобальную перестройку состояния ее цитоплазмы. С использованием этого подхода было показано, что озвучивание самых разных физиологических моделей (изолированная мышца, нервно-мышечный препарат, культура клеток) приводит к обратимой паранекротической реакции [Насонов, 1963].

Таким образом, данные и Насонова, и Бенвенисте говорят, что биологический объект независимо от его природы (микроорганизмы, клетки крови, изолированные органы и ткани, наконец, целостный объект – человек) специфически (Бенвенисте) или неспецифически (Насонов) воспринимает колебания в диапазоне их звуковой частоты. Эти объекты объединяет то, что все они – водные системы. Напрашивается предположение, что первичная “мишень”, с которой взаимодействуют колебания звуковой частоты – это вода, являющейся основным химическим веществом в составе организмов.

В настоящее время показано, что вода живой и мертвой клетки неодинаковы [Воейков и др., 1992, Clegg, 1984]. По данным многих авторов, лишь от одной четверти до трети клеточной воды обладает той же подвижностью, что "обычная" вода. Остальная ее часть мало подвижна, как говорят, "структурированна" [Berenyi et al., 1996]. Таких данных за последние годы становится все больше, и они заставляют пересмотреть многие устоявшиеся представления об организации клеточной цитоплазмы. Выясняется, что цитоплазма — это не некий раствор, компоненты которого взаимодействуют друг с другом при случайных столкновениях. Ее можно сравнить с желе, которое начинает "дрожать" в ответ на внешние воздействия. Но и такое сравнение очень условно, потому что цитоплазма пронизана многочисленными "порами" по которым идут организованные потоки метаболитов к местам их переработки. Благодаря такому строению клетка работает как единое целое: сигналы из одной ее части немедленно передаются во все остальные [Ho, 1993].

Одна из наиболее “привычных” моделей воды, приводимой в большинстве учебников по физической химии – модель Фрэка и Уэна [Frank & Wen, 1957]. В соответствии с ней водородные связи в жидкой воде непрерывно образуются и рвутся, причем эти процессы протекают кооперативно в пределах короткоживущих групп молекул воды, названных “мерцающими кластерами”. Их время жизни оценивают в диапазоне от 10-10 до 10-11 с. Такое представление правдоподобно объясняет высокую степень подвижности жидкой воды и ее низкую вязкость. Считается, что благодаря таким свойствам вода служит одним из самых универсальных растворителей.

Однако модель “мигающих кластеров” не может объяснить громадного набора уже давно известных фактов, и тех, что стали стремительно нарастать в последнее время.

В настоящее время появились гипотезы о существовании в воде весьма устойчивых образований. Так, согласно гипотезе С.В. Зенина вода представляет собой иерархию правильных объемных структур, в основе которых лежит кристалло-подобный "квант воды", состоящий из 57 ее молекул. Эта структура энергетически выгодна и разрушается с освобождением свободных молекул воды лишь при высоких концентрациях спиртов и подобных им растворителей [Зенин, 1994]. "Кванты воды" могут взаимодействовать друг с другом за счет свободных водородных связей, торчащих наружу из вершин “кванта” своими гранями. При этом возможно образование уже двух типов структур второго порядка. Их взаимодействие друг с другом приводит к появлению структур высшего порядка. Последние состоят из 912 молекул воды, которые по модели Зенина практически не способны к взаимодействию за счет образования водородных связей. Этим и объясняется, например, высокая текучесть жидкости, состоящей из громадных полимеров. Таким образом, водная среда представляет собой как бы иерархически организованный жидкий кристалл. Изменение положения одного структурного элемента в этом кристалле под действием любого внешнего фактора или изменение ориентации окружающих элементов под влиянием добавляемых веществ обеспечивает, согласно гипотезе Зенина, высокую чувствительность информационной системы воды. Если степень возмущения структурных элементов недостаточна для перестройки всей структуры воды в данном объеме, то после снятия возмущения система через 30-40 мин возвращается в исходное состояние. Если же перекодирование, т. е. переход к другому взаимному расположению структурных элементов воды оказывается энергетически выгодным, то в новом состоянии отражается кодирующее действие вызвавшего эту перестройку вещества [Зенин, 1994]. Такая модель позволяет Зенину объясненить "память воды" и ее информационные свойства [Зенин, 1997].

Американский химик Кен Джордан предложил свои варианты устойчивых “квантов воды”, которые состоят из 6 ее молекул [Tsai & Jordan, 1993]. Эти кластеры могут объединяться друг с другом и со “свободными” молекулами воды за счет экспонированных на их поверхности водородных связей. Интересной особенностью этой модели является то, что из нее автоматически следует, что свободно растущие кристаллы воды, хорошо известные нам снежинки, должны обладать 6-лучевой симметрией.

Несмотря на то, что разные модели предлагают отличающиеся по своей геометрии кластеры, все они постулируют, что молекулы воды способны объединяться с образованием полимеров. Но классический полимер – это молекула, все атомы которой объединены ковалентными связями, а не водородными, которые до недавнего времени считались чисто электростатическими. Однако в 1999 г. было экспериментально показано, что водородная связь между молекулами воды во льду имеет частично (на 10%) ковалентный характер [Isaacs E. D., et al.,1999]. Даже частично ковалентный характер водородной связи “разрешает”, по меньшей мере, 10% молекул воды объединяться в достаточно долгоживущие полимеры (неважно, какой конкретной структуры). А если в воде есть полимеры воды, то даже слабые воздействия на абсолютно чистую воду, а тем более ее растворы, могут иметь важные последствия.

В химии полимеров хорошо известен тот факт, что под действием механических напряжений, в частности – звуковой обработки, растяжения, продавливания полимера через тонкие отверстия, молекулы полимеров могут “рваться”. В зависимости от строения полимера, условий, в которых он находится, эти разрывы сопровождаются либо образованием новых беспорядочных связей между “обрывками” исходных молекул, либо уменьшением их молекулярной массы. Такие процессы служат, в частности, причиной старения полимеров. Редко уточняют, что фрагментация полимеров при подобных воздействиях – явление нетривиальное. Так, например, интактные молекулы ДНК, составленных из сотен тысяч и миллионов мономеров-нуклеотидов, легко распадаются на более мелкие фрагменты от простого перемешивания препарата палочкой. При этом, чем меньше фрагменты, тем более высокой плотности требуется энергия для дальнейшего дробления. Во всех случаях – и в длинных и в коротких полимерах разрываются химически идентичные ковалентные связи. Следовательно, если для разрыва ковалентной связи между двумя атомами в малой молекуле необходимо приложить энергию, эквивалентную энергии кванта УФ- или по меньшей мере видимого света, то такая же связь в полимере может разорваться при воздействии на него механических колебаний. В первом случае частота колебаний соответствует величинам порядка 1015 Гц, во втором – герцам – килогерцам. Значит, молекула полимера может выступать в роли своеобразного трансформатора энергии низкой плотности в энергию высокой плотности. Образно говоря, полимеры превращают тепло в свет. А тогда, если жидкая вода может хоть в какой-то степени рассматриваться как квази-полимер, то и в ней могут осуществляться подобные процессы.

В 1990 г. чл.-корр. АН СССР Г.А. Домрачев (Ин-т металлоорганической химии РАН) и физик Д.А. Селивановский (Ин-т прикладной физики РАН) сформулировали гипотезу о существовании механохимических реакций радикальной диссоциации воды [Домрачев, 1995]. Они исходили из того, что жидкая вода представляет собой динамически нестабильную полимерную систему и что по аналогии с механохимическими реакциями в полимерах при механических воздействиях на воду поглощенная водой энергия, необходимая для разрыва Н-ОН, локализуется в микромасштабной области структуры жидкой воды. Реакцию разрыва Н-ОН связи можно записать так: (Н2О)n(Н2О...H-|-OH) (Н2О)m + E à (Н2О)n+1(H· ) + (· OH) (Н2О)m, где “· ” обозначает не спаренный электрон.

Поскольку диссоциация молекул воды и реакции с участием радикалов H· и OH· происходит в ассоциированном состоянии жидкой воды, радикалы могут иметь громадные (десятки секунд и более) продолжительности жизни до гибели в результате реакций рекомбинации [Blough et al., 1990]. При этом открывается путь для осуществления реакций радикалов с различными растворенными в воде акцепторами. Оказывается возможным протекание реакций, обычно требующих больших затрат энергии, таких как окисления атмосферного азота с образованием нитратов и аммиачных соединений, образования углеводородов и других органических соединений, на пример, аминокислот.

Предположения Домрачева и Селивановского о возможности механодиссоциации воды полностью подтвердились в эксперименте [Домрачев и др., 1993,1995,1999; Вакс и др., 1994]. механическим воздействиям.

Рассчитав эффективность механодиссоциации воды, авторы пришли к чрезвычайно важному выводу о происхождении в атмосфере Земли кислорода, связав его с диссоциацией воды. Если это так, то доминирующая ныне догма о том, что кислород атмосферы исключительно продукт биологического фотосинтеза несостоятельна.

В самое последнее время появились работы зарубежных исследователей, из которых следует, что при определенных условиях разложение воды с образованием в конечном итоге водорода и кислорода, а на промежуточных этапах – радикалов, осуществляется при весьма мягких воздействиях на нее. В 1998 г. были опубликованы две работы японских авторов, в которых сообщалось о каталитическом разложении воды оксидом меди в одном случае при ее умеренном освещении видимым светом [Michikazu et al., 1998], а в другом – просто при ее механическом перемешивании [Shigeru et al., 1998]. При этом выход газообразного водорода был очень велик.

Таким образом, существуют достаточно убедительные свидетельства в пользу того, что в жидкой воде присутствуют весьма устойчивые полимерные структуры. Но само по себе наличие подобных структур, не может объяснить тех явлений, которые ассоциируются со свойствами воды как приемника, хранителя, транслятора, а, быть может, и преобразователя биологически важной информации. Осуществление всех этих функций требует, чтобы вода обладала собственной активностью, чтобы она была в существенной степени неравновесной системой. Но ее неравновесность должна носить не статический (сжатая пружина), а динамический характер. Слабые физические воздействия на воду оставляют в ней след лишь в том случае, если либо сама вода движется (например, относительно магнита), либо если в ней протекают какие-либо внутренние направленные процессы. Более того, наличие следов слабых полевых воздействий на воду наиболее надежно может быть выявлено не при анализе “статических” свойств воды, а при исследовании характера протекающих в ней процессов (например, кристаллизации), или же ее влияния на объекты, в которых осуществляются нелинейные динамические процессы [Kaarianen, 1995].

Информационные процессы в воде определяются главным образом теми свободно-радикальными процессами, которые инициируются, управляются и поддерживаются в ней различного рода воздействиями: слабые и сильные физические поля, изменение агрегатного состояния, при растворении/ удалении любых соединений [Воейков,1999]. С другой стороны, как показано в работах [Cagnon & Rein, 1990; Rein,1995; Rein & Tiller,1996] структурные “кристаллографические” особенности воды, как квази-полимерной субстанции, являются не только необходимым условием для порождения в ней свободных радикалов, но и условием, определяющим характер протекающих с их участием процессов.

Литература

  1. Вакс В.Л., Домрачев Г.А., Poдыгин Ю.Л., Селивановский Д.А., Спивак Е.В. Диссоциация воды под действием СВЧ излучения. / Изв. ВУЗов, Радиофизика, 1994, 37(1), с.149-154.

  2. Воейков В.Л., Решетов П.Д., Набиев И.Р. и др. “Физико-химические методы изучения биополимеров и низкомолекулярных биорегуляторов" П/ред. и с предисловием акад. Иванова В.Т.. М.: Наука. 1992.

  3. Воейков В.Л. Гомеопатия и фундаментальные законы физики и химии. Глава "Вместо предисловия". В кн.: А.В. Липин "Ветеринарный практикум.по гомеотоксикологии." М.: Готика, 1997.

  4. Воейков В.Л.“Физико-химические и биофизические обоснования структурно-энергетической специфичности живых организмов, обеспечивающей их высокую чувствительность к низкоинтенсивным факторам внешней среды”. 1998.

  5. Воейков В.Л. “Особенности протекания процессов с участием активных форм кислорода в водных системах, обеспечивающие их вероятную роль рецепторов и усилителей влияния изкоинтенсивных факторов среды на биологические системы". 1999.

  6. Домрачев Г.А.,Родыгин Ю.Л.,Селивановский Д.А. Механохимически активированное разложение воды в жидкой фазе. / ДАН, 1993, 329(2), с.186-188.

  7. Домрачев Г.А.,Родыгин Ю.Л.,Селивановский Д.А., Стунжас П.А. Об одном из механизмов генерации пероксида водорода в океане. В кн. "Химия морей и океанов". М.: Наука, 1995, с.169-177.

  8. Домрачев Г.А., Селивановский Д.А., Диденкулов И.Н., Родыгин Ю.Л., Стунжас П.А.. Температурные характеристики эффективности сонолиза и интесивности сонолюминесценции воды./ ЖФХ, 1999, в печати.

  9. Зенин С.В. Гидрофобная модель структуры ассоциатов молекул воды. // Журнал физ. химии. 1994. Т. 68. С. 634-641.

  10. Зенин С.В. Возникновение ориентационных полей в водных растворах. // Журнал физ. химии. 1994. Т. 68. С. 500-503.

  11. Зенин С.В. Водная среда как информационная митрица биологических процессов. Первый Международный симпозиум "Фундаментальные науки и альтернативная медицина". 22-25 сентября 1997 г. Тезисы докладов. Пущино, 1997, с. 12-13.

  12. Насонов Д.Н. Некоторые вопросы морфологии и физиологии клеток. Избранные труды. М.-Л. Изд-во АН СССР. 1963.

  13. Benveniste J., L. Kahhak, D. Guillonnet. Specific remote detection of bacteria using an electromagnetic / digital procedure. FASEB Journal (13:A852(abs). 1999

  14. Berenyi E., Szendro Z., Rozsahegyl P., Bogner P., Sulyok E. Postnatal changes in water content and proton magnetic resonance relaxation times in newborn rabbit tissues. \\ Pediatr. Res. 1996. V. 39. P. 1091-1098

  15. Blough N.N.,Micinski E.,Dister B.,Kieber D.,Moffetty J. Molecular prove systems for reactive transients in natural waters. /Mar. Chem. 1990, 30(1-3), p.45-70

  16. Cagnon T.A., Rein G. The biological significance of water structured with non-hertzian time reversed waves. J. US Psychotronic Assoc. 4, 26-31, 1990

  17. Clegg J.S. Properties and metabolism in aqueous cytoplasm and its boundaries. // Am. J. Physiol. 1984. V. 246. P. R133-151

  18. Davenas E., F. Beauvais, J. Arnara, M. Oberbaum, B. Robinzon, A. Miadonna, A. Tedeschi, B. Pomeranz, P. Fortner, P. Belon, J. Sainte-Laudy, B. Poitevin, and J. Benveniste. Human basophil degranulation triggered by very dilute antiserum against IgE // Nature, Vol. 333, No. 6176, pp. 816-818, 1988

  19. Endler P.C., W. Pongratz, G. Kastberger, F.A.C. Wiegant, J. Schulte.The effect of highly diluted agitated thyroxine of the climbing activity of frogs. Veterinary and Human Toxicology (36:56-59). 1994

  20. Endler P.C., W. Pongratz, R. van Wijk, K. Waltl, H. Hilgers, R.Brandmaier. Transmission of hormone information by non-molecular means. FASEB Journal (8:A400(abs)). 1994

  21. Frank H.S., Wen W.Y. Discuss Faraday Soc. V. 24, p. 133, 1957

  22. Ho M.-W. The rainbow and the worm. 1993. Singapore: World Scientific

  23. Isaacs E. D., A. Shukla, P. M. Platzman, D. R. Hamann, B. Barbiellini, and C. A. Tulk. Covalency of the Hydrogen Bond in Ice: A Direct X-Ray Measurement //Physical Review Letters -- Volume 82, Issue 3, pp. 600-603, 1999

  24. Kaarianen A. . Hierarchic concept of matter and field. NY. 1995.

  25. Michikazu Hara, Takeshi Kondo, Mutsuko Komoda, Sigeru Ikeda, Kiyoaki Shinohara, Akira Tanaka, Junko N. Kondo, Kazunari Domen, Cu2O as a photocatalyst for overall water splitting under visible light irradiation.// Chemical Communications, (003), 357-358, 1998

  26. Rein G. The in-vitro effect of bioenergy on the contermational states of human DNA in aqueous solutions. J Ac. & Electrotherap. Res. 20, 173-180, 1995

  27. Rein G., Tiller W., Spectroscopic evidence for force-free and patential-free information storage in water. Proc. Int. Sympos on New Energy, Denver, CO, 365-370, 1996

  28. Schiff M.. The Memory of Water. Homeopathy and the battle of ideas in the new science. Thorons. San Francisco. 1995

  29. Shigeru Ikeda, Tsuyoshi Takata, Takeshi Kondo, Go Hitoki, Michikazu Hara, Junko N. Kondo, Kazunari Domen, Hideo Hosono, Hiroshi Kawazoe, Akira Tanaka. Mechano-catalytic overall water splitting // Chemical Communications, (020), 2185-2186, 1998

  30. Senekowitsch F., P.C.Endler, W. Pongratz, C.W. Smith. Hormone effects by CD record/replay. FASEB Journal (9: A392(abs)). 1995

  31. Thomas Y., M. Schiff, M.H. Litime, L. Belkadi, J. Benveniste. Direct transmission to cells of a molecular signal (phorbol myristate acetate, PMA) via an electronic device. FASEB Journal (9: A227 (abs) 1995

  32. Tsai C.J. and K.D. Jordan, "Theoretical Study of the (H20)6 Cluster," Chemical Physics Letters 213, 181-88 (1993)

  33. Tsai C.J. and K.D. Jordan, "Theoretical Study of Small Water Clusters: Low-Energy Fused Cubic Structures for (H2O)n, n=8, 12, 16 and 20," Journal of Physical Chemistry 97, 5208-10 (1993)

  34. Zar J. H.. Biostatistical analysis. 2nd ed. Prentice-Hall, Englwood Cliff, N.J., 1984

ГАЗОРАЗРЯДНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Новые возможности программы GDV Processor

File/Parameters For calculation

Здесь нужно отметить вычисляемые параметры. Это могут быть спектр, плотность, фрактальность или все три параметра.

File/Offer Save – включает предложение сохранить преобразованный файл.

File/Process options – включает или выключает опции обработки БЭО-грамм.

Tools/Group Parameters - при нажатии на эту закладку происходит вычисление параметров для всех БЭО-грамм, загруженных в программу (расположенных на экране).

В Group Parameters входят следующие числовые характеристики БЭО-грамм:

Area – площадь засветки изображения. Абсолютная величина. Измеряется в пикселях.

Area normalized – площадь БЭО-граммы относительно площади встроенного, внутреннего эллипса. Измеряется в относительных единицах.

Gaps share – относительная величина, показывающая длину разрывов в изображении, относительно общей длины образующей.

BEα – мощность удаляемых с БЭО-граммы мелких фрагментов. Выражается в пикселях.

 

Height и Width – высота и ширина получаемой картинки в пикселях. Они зависят от модели используемого видеобластера. При выборе начальных установок рекомендуем выбирать величину высоты – 240, ширины – 320.

 

Рис. 1. Площадь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Спектр.

Colors distribution – цветность. Отношение количества пикселей определенного цвета к общему количеству пикселей изображения, выраженное в процентах. Окраска изображения производится в соответствии с интенсивностью засветки или яркостью изображения.

Average brightness (Iср) – средняя яркость (0-255).

Spectrum width – размах яркости.

Density (D) – относительная величина, показывающая плотность свечения БЭО-граммы.

Density quantilization – квантильная оценка плотности – 25%, 50%, 75%, 100%.

Density total – общая плотность.

Рис. 3. Плотность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4. Фрактальность

 

Form coefficient – коэффициент формы. Отражает изрезанность наружного контура БЭО-граммы. Измеряется в относительных единицах.

Fractal dimension – фрактальный коэффициент. Отражает изрезанность наружного контура БЭО-граммы. Менее чувствителен к изменению формы свечения. Измеряется в относительных единицах

Median length (L) – длина медианы. Длина усредненного контура.

Числовые параметры сохраняются в файле DATA. TXT.

Новыми также являются некоторые кнопки:

XVY – вписывает центра на всех БЭО-граммах, расположенных на экране и позволяет корректировать их. Необходимо для вычисления параметров.

CUT – позволяет вырезать часть БЭО-граммы (по желанию) и потом ее обработать. Эта кнопка работает следующим образом:

Этот участок будет вынесен отдельно и дальше его можно обработать и сохранить.

Tools/Invert – позволяет получить инвертирование изображения;

Tools/Smoothing – размытее границ;

Палитры окраски:

Default Palette – возврат к исходной палитре;

Intensity Palette – цвета имеют равные площади в кривой спектра;

Equal Palette – весь участок спектра разбивается на равные промежутки, каждому из которых присваивается свой цвет;

Gray Scale – изображение в серых тонах.

Tools/ Framework

Эта программа предназначена для вычисления вероятностных параметров по диаграммам распределения отдельных контуров БЭО-грамм. Принцип работ основан на том, что двумерное яркостное изображение, представляется в виде некоторого вероятностного спектра или в виде матрицы состоящей из 1028 отсчетов по угловой развертке. Берется изображение и проходится по углу по какому-то контуру – внешнему контуру, медиане или по другой кривой и строится вектор, который графически представляется в виде кривой.

При запуске Tools/Framework открывается окно, в котором мы видим: общее окно – представление кривой; окно на котором нарисована гистограмма яркости данной БЭО-граммы и гистограмма плотности этой БЭО-граммы.

Данная кривая представляет собою распределение по углу точек, которые получаются суммированием яркости всех пикселей вдоль данного радиуса.

Если нажмем View picture, то получим одновременно изображение самой БЭО-граммы, которые можно удержать на экране, а можно убрать.

В верхнем правом углу этого окна имеются те характеристики, по которым мы можем разворачивать данную БЭО-грамму. Первая – Integer character. Нажмем кнопку Render и получим кривую распределения этого параметра.

При этом мы можем представить две кривые по геометрическим и яркостным параметрам, т.е. по суммированию количества пикселей и по яркости. Эти два представления действительны для всех остальных типов кривых, точно также, т.е. геометрические и яркостные представления.

Щелкнем на значение Outer Border в верхнем правом окошке – внешняя граница и потом щелкнем на кнопку Render, получим кривую распределения внешней границы по яркости или по геометрическим параметрам. Значение Медиана дает распределение по Медиане, значок Bottom Line дает распределение по внутренней границе БЭО-граммы, по внутреннему контуру (после нажатия кнопки Render).

При нажатии кнопки Characteristic, увидим цифровые значения вычисленных параметров.

Для БЭО-грамм пальцев кривая Bottom Line в геометрическом представлении являет собой прямую линию, базовую линию для вычисления всех остальных кривых. Если же мы посмотрим по яркости, то, как правило, одна из кривых существенно больше остальных, поэтому они представлены в разном масштабе.

Если теперь нажмем кнопку Сharacteristic, мы увидим вычисленные по той или иной кривой определенные параметры. Это окно имеет два представления: одно – энтропийное, второе – корреляционное.

В энтропийном окне представлена кривая плотности распределения значений по данному интервалу. На оси абсцисс откладывается диапазон изменения значений функции. На оси ординат представляется распределение плотности значений данной функции на данном интервале ярости и геометрии. Вычисляется ряд статистических параметров: среднее значение, отклонение, интервальный момент и геометрическая оценка энтропии. Также вычисляется автокорреляционная функция. Эта функция показывает фрагмент повторяемости тех или иных элементов в данном изображении. Эта функция всегда равна 1 при 0° и 360° и оценивается девиацией и углом автокорреляции. Опять-таки эта функция вычисляется по яркости и по геометрии.

Эти программы вычисляют важные параметры БЭО-грамм и используются для автоматизированной классификации.

При нажатии на кнопку Save data, эти параметры сохраняются как три файла, с расширениями rds, brt, ent (rds – радиус; brt – яркость; ent – энтропия).

По умолчанию имя файла соответствует имени БЭО-граммы. Сохранение можно проводить в любую выбранную Вами директорию.

После сохранения эти файлы представляют собой текстовые файлы. Они открываются в любой программе, которая обрабатывает текстовые файлы, например, в программах NotePad или Excel.

Файлы с расширением rds и brt представляют собой матрицу, где в каждом столбце расположено 1028 элементов по вычисленным кривым, и внизу подписано по каким кривым вычислены эти матрицы; т.е. это и есть те значения при изменении угла, которые были вычислены в данной кривой. Наиболее часто мы вычисляем медиану, внешнюю, внутреннюю границу, интервальный характер.

Эти матрицы используются для проведения анализа фрактальности динамики и вычисления фрактальных коэффициентов.

Файл с расширением ent также текстовый файл, который содержит следующие вычисленные в программе параметры:

В 1 столбце – геометрическое значение энтропии;

Во 2 столбце – среднее значение Mean (geometry);

В 3 столбце – среднее значение отклонения – девиация (geom);

В 4 столбце – среднее значение момента по геометрическим параметрам Moment (geom);

В 5 столбце – среднее значение девиации по автокорреляционной функции (geom);

В 6 столбце – среднее значение угла автокорреляции по радиусу (geom);

В 7 столбце – среднее значение энтропии по яркости, девиация по яркости и центрального момента по яркости, а также значение автокорреляционной функции по яркости, а именно девиации и угла автокорреляции Entropy – brtn, Meom – br, Dev – br, Moment – br, Angl - r.

Эти параметры могут быть использованы для оценки БЭО-грамм и могут быть загружены в программу Excel или другую аналогичную программу для построения графиков.

В то же время программа “Framework” позволяет производить вычисление параметров и вектора по произвольному значению яркости и плотности изображения.

Для этого надо в правом верхнем углу нажать на значение Brightness Var, установить указатель мыши на левой границе окошка “Brightness” и нажав левую кнопку мыши, двигая ползунок, выставить требуемое значение яркости, по которому Вы хотите произвести разрез, после чего нажать Render и произвести вычисление кривой для данного значения яркости.

Точно так же, отметив Geometry Var, установив ползунок на определенном значении плотности и нажав кнопку Render, мы получим вектор для данного значения плотности. После чего будут автоматически вычислены соответствующие значения параметров, которые можно сохранить в имеющемся файле.

Эту картинку можно сохранить как единое целое, нажав на кнопку печати, либо перейти в основное окно программы “GDV Processor”.

Сохранение можно произвести через клинбордт, нажав Alt/Shift/PrintScreen.

 

 

Предлагаем Вашему вниманию новую услугу — рассылка информационных материалов по почте. Это могут быть книги, буклеты, различные печатные издания, документация, видеокассеты, CD-диски и т. п. Ниже приводится список информационных материалов, согласно которому Вы сейчас можете сделать заказ по тел. 8-812-2344856 или 8-812-2343933, а также по E-mail korrect@peterlink.ru.

Газоразрядная Визуализация

Тезисы докладов международного научного конгресса “Наука, Информация, Сознание¢ 99”, СПб. 1999, 158 с.

(140 р.)

Опубликовано 55 докладов на рус. и анг. языках. Представленные работы были посвящены следующим вопросам: природа сознания; влияние сознания на процессы физического мира и их связь с состоянием здоровья; развитие новых подходов к диагностике и коррекции состояния человека; внедрение тонких информационных методов и форм воздействия на организм человека; достижения и практика применения метода Газоразрядной Визуализации для исследования энергоинформационных процессов; новые нетрадиционные направления психологии, выявления структуры подсознательных процессов.

Тезисы докладов научно-практической конференции “Системный подход к вопросам анализа и управления биологическими объектами”, Москва-Санкт-Петербург, 2000, 70 с.

(110 р.)

Опубликовано 48 докладов на рус. яз. Многие работы были посвящены применению метода Газоразрядной Визуализации в клинической практике, в психологии и спортивной диагностике, при исследовании энергоинформационных процессов. Тематика докладов охватывала широкий спектр проблем, связанных с процессами старения и гомеостаза; внедрение тонких информационных методов и форм воздействия на организм человека, таких как гомеопатия, свето- и цветотерапия, аэроионное и другие виды воздействия; новые медицинские технологии в диагностике и лечении. (Перечень названий докладов помещен в “Korrect News-9”).

От эффекта Кирлиан к Биоэлектрографии. Из серии “Информация. Сознание. Жизнь”. СПб, “Ольга”. 1998. 344 с.

(120 р.)

Книга посвящена бурно развивающемуся во всем мире направлению практической био-знерго-информатики – Методу Газоразрядной Визуализации, основанному на эффекте Кирлиан. Она написана коллективом ученых из шести стран. Рассмотрены практические аспекты применения метода, результаты и новые концептуальные представления.

Коротков К.Г. Свет после жизни. СПб “Текст”. 1996. 264 с.

(60 р.)

Книга посвящена проблеме Жизни после Смерти, которая рассматривается с новой точки зрения: приведены результаты впервые в мире проведенных экспериментов по исследованию процессов энергетической активности тела человек в течение нескольких дней после смерти методом эффекта Кирлиан.

Korotkov K. Aura and Consciousness – New Stage of Scientific Understanding. – St. Petersburg, 1998, 270 p.

(20 у.е.)

Книга посвящена методу Газоразрядной Визуализации. Раскрыты физические процессы, протекающие в ходе взаимодействия исследуемого объекта с электромагнитным полем и носителем информации в процессе визуализации с помощью газового разряда. Описан программно-аппаратный комплекс “GDV-camera” и сфера его применения.

Видеокассета Коротков К.Г. “Живой свет”. Научно-популярный фильм. © KTI 1999.

(50 р.)

В фильме рассказывается об исследовательской работе ученых разных стран, связанной с методом Газоразрядной Визуализации – новым направлением биоэлектрографии.

CD-disk “Газоразрядная Визуализация. Методология. Корона-ТВ. Исследования” © KT 2000.

(50 у.е.)

и другое…

Журнал “Сознание и физическая реальность”. М., Фолиум. 1998-2000 гг.

(45 р.)

Журнал основан в 1996 г. Выходит 6 раз в году. В нем публикуются статьи по философии, естествознанию, биоэнергоинформатике.

Козырев Н.А. Избранные труды. Л. ЛГУ. 1991, 448 с.

(50 р.)

В сборник помещены наиболее важные работы Н.А. Козырева по теоретической астрофизике, наблюдательной астрологии и теории физических свойств времени.

Лимонад М.Ю., Цыганов А.И. Живые поля архитектуры. – Обнинск: Титул, 1997.– 208 с.

(70 р.)

Книга посвящена науке об энергоинформационном обмене в архитектуре – архитектурной эниологии, занимающейся взаимодействием человека и архитектурной среды его обитания, защитой духовного и физического здоровья от вредных (патогенных) полевых воздействий. В книге рассказывается об истории этой науки, приводятся основные термины и понятия, освещаются вопросы права и стандартизации, обсуждается теория композиции с точки зрения полевых взаимодействий.

Пучко Л.Г. Биолокация для всех. Система самодиагностики и самоисцеления человека. (Научно-практическое руководство). М. Фирма “ШАРК”. 1996. 288 с.

(110 р.)

Монография посвящена основному вопросу проблемы “человек” – структуре и функции организма человека как целостной биологической системы. В книге проведен анализ основных учений разных стран – от глубокой древности до последних достижений науки – о здоровье и патологии человека. С помощью древнейшего метода радиэстезии (биолокации) с учетом современных знаний в разработанной автором многоуровневой модели организма человека создана уникальная система (само)диагностики и (само)лечения. Система позволяет проводить раннюю диагностику патологических отклонений организма.

Пучко Л.Г. Многомерная медицина. Система диагностики и самоисцеления человека. – 2-е изд., испр., и доп. - М., АНС, 2000. 384 с.

(130 р.)

Многомерная медицина – это сплав знаний западной и восточной медицины, древних и современных эзотерических знаний и религиозного опыта всех основных мировых религий, давших возможность системно описать многомерную структуру человека, состоящую из семи тел – физического и шестислойного энергетического каркаса, окружающего физическое тело. Автору удалось разработать алгоритм, с помощью которого и с применением радиэстезического метода можно у каждого человека выявить индивидуальную матрицу записи в волновой форме хронических заболеваний и устранить их с помощью метода вибрационных рядов.

Ваши адреса Ваши книги

 

 

P. S. Надеемся, что выпуск KORRECT NEWS Вам понравился. Мы ждем Ваших замечаний, пожеланий и предложений. Задавайте вопросы, – мы постараемся на них ответить. ПИШИТЕ!

Если по каким-либо причинам Вы не хотите получать KN, пожалуйста, сообщите об этом

ДИАЛОГ!